作品1：机器学习在股指溢价预测中的应用研究：基于多因子特征选择的实证分析（最佳作品二等奖）

来源课程：计量经济学（挑战性学习课程）

指导教师：杨政

学生成员：童逸、范家成

作品简介：Welch和Goyal(2008)，以及Goyal、Welch和Zafirov(2024)发表在金融学顶级期刊“The Review of Financial Studies”上的两篇论文显示，对美国S&P500股指溢价收益的线性回归预测，文献中重要的一些经济金融因子不能战胜均值模型，意味着它们对股指溢价预测没有影响。我们采用可解释的机器学习模型来预测S&P500股指溢价收益，结果显示机器学习模型战胜了基准模型，显著提升了预测准确性，利用SHAP方法计算的因子重要性表明这些因子的影响具有时变特征。

作品2：双边市场理论视角下滴滴平台动态定价策略与生态扩张机制研究（人气作品奖）

来源课程：经济学I（挑战性学习课程）

指导教师：鞠晴江

学生成员：李堉楷、刘雨墨、汪书勤、魏楚萌

作品简介：该作品以数字与共享经济融合为背景，聚焦网约车标杆企业滴滴，基于双边市场理论，剖析三大核心议题，分别为动态定价机制的阶段性演进与效率公平平衡路径、跨边网络效应对生态扩张的驱动及竞争差异、反垄断与数据安全监管的影响。研究揭示平台核心竞争力在于跨边网络效应与生态扩张协同，为平台企业生态扩张、政府制定精准监管政策提供参考，也深化了双边市场理论的实践认知。

作品3：菜鸟驿站平台的微观经济分析：动态演化、多边市场互动与规制（优秀作品奖）

来源课程：经济学I（挑战性学习课程）

指导教师：马永开

学生成员：张博涵、金昕、李星瀚、金威震

作品简介：本作品是对中国末端物流领域的关键平台——菜鸟驿站的一篇微观经济分析报告。报告运用平台经济、网络效应及多边市场理论，深入剖析了菜鸟驿站的动态演化、商业模式与竞争策略。研究发现，菜鸟驿站通过轻资产加盟模式和网络效应实现了快速扩张，但面临着规模与服务质量控制之间的内在矛盾。报告详细分析了平台、加盟商、快递公司和消费者之间复杂的利益博弈与激励错位问题。一个核心焦点是政府规制，特别是“送货上门”新规，如何深刻重塑平台的运营模式与成本结构。最终，报告认为菜鸟驿站的可持续发展取决于服务质量提升、加盟商激励优化和对监管环境的适应，并为平台、监管机构及生态参与者提出了相应的战略与政策建议。