11月19日，学校举办的“2025年新工科教育课程学习作品展暨优秀作品评选、课外创新实践作品展”活动圆满落幕，来自20个学院的133件学生作品参展，包括挑战性学习课程、新生项目式课程、精品项目式课程、高峰体验项目式课程、“科研育人”新工程教育计划等课程作品，以及获得国家级、省级学科竞赛奖的课外实践创新作品，其中36件课程作品参加了路演竞赛。

经过自愿报名和匿名评选，学院最终推荐三件作品到学校参展，其中杨政老师指导的作品《机器学习在股指溢价预测中的应用研究：基于多因子特征选择的实证分析》在路演竞赛中获得最佳作品二等奖，杨政老师获评优秀指导教师。鞠晴江老师指导的作品《双边市场理论视角下滴滴平台动态定价策略与生态扩张机制研究》获得了人气作品奖，马永开老师指导的作品《菜鸟驿站平台的微观经济分析：动态演化、多边市场互动与规制》荣获优秀作品奖。

学院高度重视新工科教育课程学习作品展。李强副院长表示，本次参展作品都是源于真实产业或场景创新，由师生团队面向实践问题和结合课程学习形成作品。更值得赞赏的是，学生们不仅成为“会讲故事的团队”，能清晰阐述项目价值与迭代路径，充分体现了管工交叉的复合型人才培养理念与模式。实验与信息中心主任夏晖教授在现场指导，勉励同学们积极把握挑战性课程、课外科研训练与实验实训项目等多元平台，全过程、全周期投身高质量创新实践，在实践中检验“经管+理工科”双学位复合培养模式的成效。

杨政副教授指导的作品名称是《机器学习在股指溢价预测中的应用研究：基于多因子特征选择的实证分析》，该作品来源于挑战性学习课程《计量经济学》。Welch和Goyal(2008)，以及Goyal、Welch和Zafirov(2024)发表在金融学顶级期刊“The Review of Financial Studies”上的两篇论文显示，对美国S&P500股指溢价收益的线性回归预测，文献中重要的一些经济金融因子不能战胜均值模型，意味着它们对股指溢价预测没有影响。我们采用可解释的机器学习模型来预测S&P500股指溢价收益，结果显示机器学习模型战胜了基准模型，显著提升了预测准确性，利用SHAP方法计算的因子重要性表明这些因子的影响具有时变特征。

鞠晴江副教授指导的作品名称是《双边市场理论视角下滴滴平台动态定价策略与生态扩张机制研究》，该作品来源于挑战性学习课程《经济学I》。该作品以数字与共享经济融合为背景，聚焦网约车标杆企业滴滴，基于双边市场理论，剖析三大核心议题，分别为动态定价机制的阶段性演进与效率公平平衡路径、跨边网络效应对生态扩张的驱动及竞争差异、反垄断与数据安全监管的影响。研究揭示平台核心竞争力在于跨边网络效应与生态扩张协同，为平台企业生态扩张、政府制定精准监管政策提供参考，也深化了双边市场理论的实践认知。

马永开教授指导的作品名称是《菜鸟驿站平台的微观经济分析：动态演化、多边市场互动与规制》，该作品来源于挑战性学习课程《经济学I》。该作品是对中国末端物流领域的关键平台——菜鸟驿站的一篇微观经济分析报告。报告运用平台经济、网络效应及多边市场理论，深入剖析了菜鸟驿站的动态演化、商业模式与竞争策略。研究发现，菜鸟驿站通过轻资产加盟模式和网络效应实现了快速扩张，但面临着规模与服务质量控制之间的内在矛盾。报告认为，菜鸟驿站的可持续发展取决于服务质量提升、加盟商激励优化和对监管环境的适应，并为平台、监管机构及生态参与者提出了相应的战略与政策建议。

本次参赛的三件作品，不仅是学院师生共研互促、教学相长的生动体现，更是对“经管+理工科”双学位复合培养模式的检验。学院将始终坚持以创新实践能力培养为核心，推动课程学习成果的显性化与项目化，积极倡导教师开展“研究性的教”，引导学生进行“探究式的学”。通过持续提升课程教学质量、强化实践实训，致力于培养更多契合数智时代需求的管工交叉复合型人才，为经管专业的特色升级贡献新的力量。