5月13日，经济与管理学院线上举办了锐思数据库“AI大模型驱动下的论文写作——从数据挖掘到实证研究”专题培训。本次培训由北京聚源锐思数据科技有限公司高级培训师杨欣蕾主讲，实验与信息中心的马建莉老师主持，参加本次培训的教师、研究生及本科生近30名。

首先，杨老师介绍如何利用锐思数据平台的数据资源与平台功能开展学术论文与实证研究，结合权威期刊前沿实证范文，深度探讨人工智能大模型深度渗透经济社会、全面革新经管类学术研究范式的背景下，依托AI大模型赋能论文全流程创作、搭配锐思专业数据底座，实现论文写作效率跃升与实证研究深度、选题维度的双重提质与创新突破。

接着，杨老师紧扣当前金融科研与实证论文写作需求，聚焦AI大模型应用与RESSET专业数据平台实操，分析了通用大模型在金融研究中存在的数据时效性不足、专业知识薄弱等局限，重点介绍RESSET金融大语言模型应用平台。该平台融合DeepSeek大模型与海量金融垂类语料，依托20年金融数据积累，可高效支撑资产定价、量化投资、风险控制等研究场景。杨老师还演示了该智能投研平台的AI搜索、智能阅读、估值建模、自动写作等核心功能，结合实例展示智能工具如何显著提升论文写作与实证研究效率。

最后，在RESSET数据平台实操环节，杨欣蕾老师系统讲解金融研究数据库、国际经济金融数据库、港股数据库、量化因子数据库等核心资源，演示校园网与校外访问路径、精准查询、多格式数据导出等实用操作，帮助师生快速掌握权威数据获取方法。同时，她详细介绍RESSET企业大数据平台与财经文本智能分析平台，展示工商信息、知识产权、招投标、海量财经文本等特色数据资源与文本挖掘、主题分析、情感分析等功能。

本次线上培训内容充实、操作性强，有效提升了师生运用专业数据与智能工具开展科研的能力。学院将持续搭建学术交流平台，引入优质资源与实用工具，助力师生科研能力不断提升。