【培训时间】2024年11月7日（周四）10:30 – 12:00

【培训形式】腾讯会议：601-459-460

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/03jNDbv85oWF

【培训内容】

介绍CSMAR数据库最新数据资源以及相关智能应用新功能，结合国内外权威期刊（包括JF，JFE，JAR，金融研究，会计研究，管理世界等）近期前沿实证研究范文，讲解如何利用CSMAR进行创新实证研究，协助广大师生在教学与科研工作中，能更有效率的使用CSMAR数据平台。主要内容包括以下几个方面：

（1）CSMAR数据库简介：数据库概况与基础操作指引。

（2） CSMAR数据库应用：围绕研究选题、文献回顾、研究数据以及实证分析，探讨如何结合CSMAR进行创新实证研究。

（3）CSMAR最新数据资源：龙头股、美股系列、新三板系列、房地产风险、吴工持股计划、QFI持股等。

【主讲人】

杨曼莎，深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员。中国农业大学经济学博士毕业，研究领域包括产业经济学、资源与环境经济学、行为经济学、公共经济学。在China Agricultural Economic Review等SSCI、SCI国际期刊以及国内核心期刊上发表了多篇论文。

【培训对象】  电子科技大学校内师生

【数据库简介】

全 称：China Stock Market & Accounting Research Database

中国经济金融研究数据库（CSMAR）

定 位：研究型精准数据库

官 网：http://data.csmar.com/

标 准：CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等权威数据库的标准。

服务对象：以研究和量化投资分析为目的学术高校和金融机构。

内 容：CSMAR数据库从学术研究的需求出发，借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat.纽约交易所TAQ、ISDA、Thomson等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等系列，包含200多个数据库、5000多张表、7万多个字段，涵盖公司研究、股票市场、银行研究、经济研究、债券研究、绿色经济、科技金融等经济金融主要领域。迄今为止，已成为1000多所知名国内外大学和研究机构、15000多位专家学者的选择和信赖，超过160000篇国内外高质量学术论文采用CSMAR数据库，是投资和实证研究的基础工具。

欢迎感兴趣的师生参加！

经济与管理学院

2024年11月6日