《面向新能源汽车用户在线评论的故障信息提取与知识图谱构建》案例来源于本科的《数据科学导论》课程，由梁德翠教授团队开发。以新能源汽车为分析对象，基于管理决策问题驱动，从“数据获取-数据处理-数据可视化”思路进阶式展开，培养数智时代经管领域复合型专业人才的创新实践能力，包括如何利用程序算法进行数据获取和挖掘分析，先获取用户评论数据，再利用深度学习方法，提取新能源汽车故障信息，进而绘制新能源汽车故障知识图谱以辅助决策。本案例强调全过程实践型教学，强化学生的数据能力训练，采用探究式小班、过程性考核评价的方式，致力实现两个目标：（1）知识目标方面，模块化重构教学内容，进阶式学习数据科学的基础知识及程序算法实现；（2）能力目标方面，强调编程技能、强化研究式思辨能力的训练、激发学生的主动探索兴趣和团队合作能力，通过本案例的实践探索，让学生切实感知“有兴趣、有挑战，有收获”，培养其解决现实问题的综合能力。

该案例获得了第七届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例教师组全国特等奖，同时也荣获西部新商科实验教学创新联盟2024年度实验教学案例一等奖。